Hitomi AIの評判・口コミ

Hitomi AIの投資ツールの開発の基盤になっているのは、人間の脳に似せた「ニューラルネット」と呼ばれる手法だと推測されます。 ニューラルネットとは、脳神経と同様のメカニズムをコンピューターに組み込んで、コンピューターの動きを脳に近づけるという発想です。

反復学習

人間の脳では、特定の神経細胞の間で信号のやり取りが増えると、その間の結合が徐々に強まります。Hitomi AIの人工知能では、この生物の神経回路の仕組みが応用されている可能性が高いと思われます。その結果、株式投資の分析において、反復学習のような効果が得られるようになった、ということでしょう。

金融業界に応用

ニューラルネットの研究は1980年代に一度目のブームを起こしました。しかし、大きな成果がないまま1990年代に下火になりました。それが2020年代に再び脚光を浴び、金融業界で次々と応用されるようになりました。

参考（金融とAI）：AI研究報告書

規模で深い階層構造

金融系AIがここ数年で急速に進歩した理由は、非常に大規模で深い階層構造を持つディープなニューラル・ネットワークに基づく新方式が採用されたからです。

「半導体＋ソフト＋ネット」の融合

また、半導体とソフトウエアの飛躍的な進歩も追い風になりました。 1990年代に比べると、コンピューター・チップの性能は数万倍を遥かに超えるレベルになりました。 この結果、複雑な論理計算を使った問題解決が可能になりました。

ビッグデータ蓄積

さらに、インターネットによる巨大情報（ビッグデータ）の蓄積が加わり、Hitomi AIのような製品が具現化される土壌が一気に整えられました。

金融分野

Hitomi AIの人工知能（AI）は、金融分野に特化しているようです。これまで日本では、大手企業グループのシンクタンク（総合研究所）はじめ、多くの企業が為替相場の予測や、投資相談などを行う専門家システムの研究に取り組んできました。

三菱総研の1980年代の挑戦

例えば「人工知能革命」と銘打って、三菱総研が1980年代に進めたプロジェクトでは、為替相場の予測に挑戦しました。 自社開発した専門家システム用ソフト「ZEUS（ゼウス）」を使い、景気や金利動向などから、翌週のドル・円為替相場の値動きを予想しました。 一方、野村證券グループの野村総研も、似たようなAIシステムの開発に取り組みました。

ヒトミAIは「株式」の専門システム

それから約40年。ベンチャー企業であるHitomi AIが、株式投資の分野で開発競争に参戦しました。 Hitomi AIを開発した「NOAH（ノア）」という会社は2013年に設立されたばかりのスタートアップ。 そんな新興企業が、財閥系の企業に挑む下剋上は、AI業界ならではの光景だといえます。

カリスマ相場師と勝負

スタートアップなど新興企業の参入により、産業界の切磋琢磨（せっさたくま）が激しくなれば、 日本の「AI投資熱」も盛り上がるはず。 日本株専門の一流アナリストやカリスマ相場師よりも、 AIがはるかに的確な予測をする日が到来するかも知れません。

日米逆転のために

世界市場を見渡すと、人・資金・経験ともに圧倒的優位を誇るアメリカ企業やヘッジファンドが、投資AIの開発では遥かに先を走っているのが実情です。 それでも、Hitomi AIのような有望企業を育てる土壌が日本社会にも芽生えれば、AIでの「日米逆転」は夢ではないでしょう。

「純国産AI」に意欲

Hitomi AIの開発チームは、「日本産業界のモノマネの時代は終わった」と認識しているのだと、私は想像します。 これからの日本企業は、技術を自給自足するだけでなく、ノウハウの大輸出国となる道をひたすら歩むしかありません。 Hitomi AIの現場は、「純国産AI」の実現に向けたアイデアと意欲であふれているという口コミも漏れ伝わってきます。 彼らの躍進は、緒についたばかりなのかも知れません。

優秀な理系人材が参画

皮肉なのは、必ずしも今の日本人が、国産AI技術に対して熱狂的ではないということです。 アメリカや中国のインテリ（エリート層）がAI分野での自国の技術革新を極めて重視しているのとは対照的です。 ただ、一般国民が熱狂的であろうとなかろうと、日本人は、技術的ノウハウを世界を席巻する製品に転化する素晴らしい才能をもっています。 そんな優秀な理系人材の一部が、Hitomi AIのようなAIベンチャーのプロジェクトに馳せ参じているのだと思います。

機械学習とビッグデータ

Hitomi AIの株価予想能力を評価するうえで、重要な視点となるのがビッグデータの活用度合です。 ビッグデータを活用すれば、経済活動の予想が、従来より容易になると言わています。 株価動向の予想も、例外ではありません。 機械学習力を備えたAIに対して、 金融関連のビッグデータという「ネタ」や「餌」を与えてあげれば、 多角的な株価分析をしてもらうことが可能です。 株価動向に関しては、具体的には以下のような分析法があります。

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「メカトロニクス」から「投資AI」へ

戦後の日本の技術者たちは、ポケットサイズのビデオプレーヤーから、外国人のしゃべる言葉を自動的に翻訳する電話まで、様々な新開発を成功させました。 彼らは、外国人が発明した新案を盲目的にマネしたわけではありません。 日本人が得意とする「メカトロニクス」も、単なる技術進化というより、日本発の「ブレイクスルー（離れ業）」の一つです。

油じみた機械の世界

メカトロニクスは、その名前が示すように、油じみた機械の世界からのアイデアと、エレクトロニクスからの概念を融合させたものです。 日本のメカトロニクスが世に送り出した製品は、デジタル時計から先端ロボット工作機（NC工作機械）まで、多岐に渡ります。

日本人の技術レベルの高さ

メカトロニクスで実証した日本人の技術レベルの高さが、Hitomi AIなどが手掛ける「投資AI」の分野で発揮されつつあるといえます。

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スマホ一台で利用可能

Hitomi AIは、スマホ一台でも利用が可能です。パソコンを持っていない人でも、遜色なく使いこなせます。 一般の人たちが低価格で人間の能力を超えたAIを活用できるようになった社会的事例の一つといえます。 インターネットが登場する前の1990年代初頭には、想像できなかった光景です。

Youtube（ユーチューブ）のデータ解析

AIが今後さらに急速に発展することは間違いありません。 AIは「ビッグデータの宝庫」と呼ばれるメジャーSNSの情報を、短期間で収集・分析する力を進歩させています。 今後、Youtube（ユーチューブ）やInstagram（インスタグラム）、Ｘ（ツイッター）で発信される言葉・映像をAIが蓄積し、株価分析に応用することができれば、予想の精度もさらに磨きがかかるでしょう。

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21世紀に入ってからの歴史を振り帰ってみると、Hitomi AIに見られる人工知能の大きな進歩は、主に「知覚」と「認知」という２つの大きな分野で起きました。

まず「音声」で成功

このうち「知覚」の世界では、まず音声の実用面でブレイクスルーが起きました。 音声認識はまだ完璧とはいえませんが、既に地球上で何十億人もの人々が利用しています。

画像の自動生成も

その後、画像認識能力が劇的に向上しました。Facebookなどのアプリを利用していれば、投稿された写真から友人を見つけ、その人の名前を示してタグ付けできるようになりました。さらに、「Midjourney（ミッドジャーニー）」のような画像を自動で作ってくれるAIも登場しました。

動画広告にAIを活用

また、AIを使って動画内の顔や服を認識することも簡単にできるようになりました。プレナス投資顧問によると、例えばイギリス発祥のベンチャー企業「ワイヤーマックス（WireMax）」は、動画の服をクリックすると服の詳細と購入画面を出す、といった広告手法を簡単にパソコンで作成できるツールを開発しました。

Google（グーグル）のディープマインド・チーム

もう一つの「認知」の面でも、問題解決力が飛躍的に向上しました。 ポーカーと囲碁などの対戦において、機械は人間の最強プレーヤーを次々と負かしました。 さらに、世界の最先端を走るGoogle（グーグル）のディープマインド・チームは、機械学習を活用して、データセンターの冷却装置の効率を倍に高めることに成功しました。

分水嶺（ぶんすいれい）を超えると

「人間と同レベル」という一つの分水嶺（ぶんすいれい）を超えると、AIがさまざまな面で職場や経済全体を変えていく可能性が一気に高まります。 ある作業においてAIを使ったシステムが人間より優れた成果を出せるようになると、そのシステムは飛躍的に普及するからです。 最も複雑なゲームとも言われる株式の分野で、Hitomi AI等の開発チームが今後どのような飛躍を遂げるのか、注目したいところです。

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Hitomi AIの開発を率いたリーダーは、日原彬氏（前社長）です。 なお、Hitomi AIはブランド名（サービス名）であり、会社名は「株式会社NOAH（ノア）」です。 UPdoga編集部が覆面調査の一環としてHitomi AIにサービス登録を行ったところ、メールで日原氏から以下のようなメッセージが届きました。

コメント抜粋

「全国でのセミナー活動やSNSなどで投資家の皆様と様々な角度から接する機会も多くあり、『個人投資家の方にとって何が必要』で、『何が望まれているのか』、では『自分には何ができるのか』などを常に考える日々を過ごしています。

そして現在、AIがヒトにもたらす利益を世界に届けたい想いを胸に、これまで築いてきた全てを、また、これからの活動により吸収する全てを全力で注力させていただくことに致しました。情報には各々情報特有の扱い方があり、銘柄探しには、その地合いに合わせ柔軟性を持たせた銘柄の選び方があります」

ロボット開発リーダーの夢

上記の日原氏の指摘は、安川電機会長だった菊池功氏の思想に相通ずるものがあります。菊池氏は20世紀末の1999年、日本国民にこう問いかけました。

「科学、技術、製造の面でいまだ『仕様書』が完成していないロボットが、次の世紀ではチャンピオンとして活躍しているはず。 満足すベき姿をしたAIが、その時代の文化、社会を生きている人々とイキイキと共存している姿、百年前の先人の夢が実現している楽しさを想像してみませんか」

ロボット開発者たちの夢を

製造科学技術センター理事長や経団連常務理事として日本のロボット開発を主導した菊池氏。 彼のようなパイオニアたちが描いたビジョンを、 Hitomi AI技術者を含めたZ世代たちが、 「AI金融」の分野で実現しつつあると言ってもいいでしょう。

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機械は知能を持てるかーー。その答えは「知とは何か」という大命題にかかわります。AIやコンピューターの初期の研究者は、まず「意識的な知」である推論を対象にしました。計算機を何百台もつなぎ、しらみつぶしに読む方法を取り入れました。1997年に米国でコンピューターのチェス「ディープ・ブルー」が世界チャンピオンを下したのは、その集大成でした。

人間はとんでもない発想をする

そもそもAI研究とは、工学的には「コンピューターを人間に近づけること」です。科学的には「コンピューターを題材に、人間の知を追究すること」です。人間をまねなくても勝てるなら、コンピューター将棋に深い意味はありません。人間は鳥のまねでなく、飛行機で空を飛びました。人間はとんでもない発想をする、ということです。

課題は「理不尽さ」への理解

だから、AIが投資で成功するには、人間社会の不条理な現象を理解できなければなりません。最近では、Hitomi AIの勝率は高くなってきたという口コミの評判はちらほら聞かれるようになりました。技術的には進歩の途上だと思いますが、人間社会の「理不尽さ」まで読み解くことができるのか、そこがヒトミの大きな課題でしょう。いずれにせよ、将来の飛躍に向けたポテンシャル（潜在力）は高いといえます。

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イギリス産「コロッサス」

Hitomi AIによると、AI（人工知能）の源流の一つは、イギリス製コンピューター「コロッサス」である。 コロッサスは、第二次大戦でドイツの暗号エニグマを解読するために、英国政府が開発した。 1500本の真空管を使った外部プログラム式の専用機だった。 コロッサスの技術的蓄積に基づき、英国は世界で最初の実用型プログラム内蔵コンピューター「EDSAC」を開発した。

暗号解読で遅れた日本

第二次大戦の当時、コンピューター開発で日本は世界の先端より遅れていた。 とりわけ暗号解読に関して、英国や米国は、日本・ドイツ連合よりはるかに進んでいた。 米陸海軍諜報部は、早々に大量の統計機、計算機を暗号解析・解読に投入して着々と成果を上げていた。 日本は外交暗号機「九七式欧文印字機」を1937年以降使用していたが、米陸軍通信部の暗号の天才ウィリアム・フリードマンは、一年半がかりでその解読に成功。 ついには「パープル」（紫）の名で呼ばれる精巧な模造機を作り上げた。

アメリカ産「パープル」が英国に

こうして解読された日本暗号は、「マジック」情報と呼ばれた。 欧州では戦火が拡大し、太平洋では日米戦争は必至と見られていたころだ。 英チャーチル首相、米ルーズベルト大統領は情報の分野で緊密な協力関係を結ぶ。 1941年初め、英国に供与された「パープル」模造機二台が、ロンドン北方70キロの田園地帯ブレッチリーにある「政府通信本部」（ブレッチリー・パーク）に設置された。

世界最大の通信傍受センター

こうして、田園地帯ブレッチリーは世界最大の暗号通信傍受解読センターになった。 スタート時は200程度のスタッフだったが、第二次大戦末期には補助要員も含めると１万人にのぼる人々が働いていた。 その所在は枢軸国（日独伊）側には全く知られなかった、とされる。

ドイツ「エニグマ」を解読

英国の「コロッサス」は、この地でつくられた。 コロッサスは、ドイツが「絶対に解読されない」と豪語していた「エニグマ」暗号機などが繰り出して来る暗号電報を片っ端から解読するのに抜群の威力を発揮した。

アラン・チューリング

大戦中、暗号解読のために使用されたコンピューターは世界で「コロッサス」だけだった。 この機械考案のきっかけを作ったのは天才数学者アラン・チューリング氏だ。 「エニグマ」解読に貢献した暗号解読機「ボンブ」を作ったのもチューリング氏だった。 チューリング氏が考案したマシンはAIの原型といわれ、今日の情報工学の基礎を築いたと言われる。

映画「イミテーション・ゲーム」はアカデミー賞ノミネート

チューリング氏は連合軍を勝利に導いた功労者でありながら、戦後、不遇のまま研究生活を送った。 当時は反道徳的と見なされた同性愛者であったためにささいな事件が原因で自殺に追い込まれた。 彼の悲劇的生涯を描いた2014年の映画「イミテーション・ゲーム／エニグマと天才数学者の秘密」は、アカデミー賞作品賞にノミネートされた。脚色賞を受賞。 日本では、劇団四季が1988年「ブレイキング・ザ・コード～暗号と道徳を破った天才の物語」というタイトルで、チューリング氏の生涯を舞台ドラマ化した。

出遅れた日本では、富士写真フイルムが完成

一方、米国では戦後の1946年、ペンシルベニア大学で「エニアック（ENIAC）」が完成した。 日本では10年ほど遅れて、1950年代にいろいろな研究施設で開発された。 1956年、日本初のコンピューターとされる富士写真フイルムのプログラム内蔵式「フジック（FUJIC）」が完成した。 真空管1700本を使って、同社のレンズ設計課長だった岡崎文次氏がほぼ独力で作ったという。いずれにせよ、日本は遅れをとった。

中国に負けてはならない

AI開発の競争に関しては、決して日本は中国に負けてはならない。 AIで負けたら、日本の情報やビッグデータは中国に悪用されてしまう。 Hitomi AIには、日本産（国産）AIの開発に真剣に取り組んで欲しい。

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Hitomi AI（ヒトミAI）の無料推奨銘柄の事例です。

エミー賞関連銘柄「サーバーワークス」など

Hitomiの人工知能は、2024年7月16日に「サーバーワークス」を注目銘柄として抽出した。 サーバーワークスは、米Amazon（アマゾン）のクラウドサービス「AWS」におけるシステム構築を専門としている。 企業が情報システムを自前のサーバーからAWSに切り替える際に、全面的なサポートを行う。 保守・運用も手掛ける。 Amazonは2024年7月にノミネートが発表された米エミー賞2024において、62個のノミネートを獲得した。 配信ドラマ「フォールアウト」「Mr. & Mrs. スミス」がけん引役となった。 サーバーワークスは、間接的なエミー賞関連銘柄と位置付けられる。

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エミー賞の歴代の記録です。（Hitomi AI）

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